Ein auffälliger Wert beim Bio-Check wirft Fragen auf: Steckt eine Erkrankung dahinter, und muss etwas behandelt werden? Entscheidend sind das Messverfahren und Ihre persönliche Situation. Wer den Unterschied zwischen Messwert, Diagnose und Nutzen kennt, kann Ergebnisse besser einordnen.
Wann ein Messwert medizinisch wichtig wird
Muss ein auffälliger Wert beim Bio-Check behandelt werden? Nicht automatisch. Zunächst ist zu klären, ob das eingesetzte Verfahren die vermutete Erkrankung überhaupt zuverlässig erkennen kann und wie das Ergebnis zu Ihren Beschwerden und bisherigen Befunden passt. Eine Messung beschreibt einen untersuchten Ausschnitt. Die medizinische Einordnung entscheidet, ob sich daraus eine Diagnose ableiten lässt und ob weitere Untersuchungen oder eine Behandlung sinnvoll sind.
Das lässt sich an üblichen Laborwerten erklären. Ihr Referenzbereich ist ein Vergleichsbereich: Bei vielen Laborwerten umfasst er die mittleren 95 Prozent der Werte gesunder Menschen. Auch gesunde Personen können deshalb außerhalb dieses Bereichs liegen. Eine Abweichung ist nicht automatisch eine Krankheit. Umgekehrt beweist ein Wert im Referenzbereich nicht, dass alles gesund ist.
Diese Erklärung gilt nicht automatisch für jede Skala eines ergänzenden Tests. Für die jeweilige Messung muss nachvollziehbar sein, wie Vergleichswerte festgelegt wurden und welche medizinische Aussage sie erlauben. Die Frage lautet also nicht nur „Ist mein Wert auffällig?“, sondern auch „Was wurde hier tatsächlich untersucht?“
Warum ein auffälliger Test auch ein Fehlalarm sein kann
Selbst ein gut untersuchter Test kann eine Erkrankung übersehen oder einen Verdacht anzeigen, der sich nicht bestätigt. Fachleute sprechen von falsch-negativen beziehungsweise falsch-positiven Ergebnissen. Die Sensitivität beschreibt, wie viele Erkrankte ein Test erkennt. Die Spezifität beschreibt, wie viele Menschen ohne die gesuchte Erkrankung er richtig als unauffällig einordnet.
Was ein auffälliges Ergebnis bedeutet, hängt außerdem davon ab, wie häufig die gesuchte Erkrankung in der untersuchten Gruppe vorkommt. Das folgende vereinfachte Rechenbeispiel macht den Zusammenhang sichtbar. Es verwendet frei gewählte Annahmen und keine Daten zum Bio-Check oder zu einem seiner Tests.
Angenommen, 1.000 Menschen werden untersucht. Zehn haben die gesuchte Erkrankung, 990 nicht. Ein angenommener Test erkennt 90 Prozent der Erkrankten und ordnet zugleich 90 Prozent der Menschen ohne diese Erkrankung richtig ein. Dann ergibt sich:
| Untersuchte Personen | Test auffällig | Test unauffällig |
|---|---|---|
| 10 mit der gesuchten Erkrankung | 9 richtig erkannt | 1 übersehen |
| 990 ohne die gesuchte Erkrankung | 99 Fehlalarme | 891 richtig eingeordnet |
| 1.000 insgesamt | 108 auffällige Ergebnisse | 892 unauffällige Ergebnisse |
Rechenbeispiel mit angenommenen Werten; keine Untersuchungsergebnisse der Klinik im LEBEN.
Von den 108 auffälligen Ergebnissen treffen in diesem Beispiel nur neun tatsächlich auf die gesuchte Erkrankung zu. Die übrigen 99 sind Fehlalarme. Zugleich wird eine erkrankte Person übersehen. Die Testeigenschaften allein beantworten daher noch nicht, wie wahrscheinlich eine Erkrankung nach einem bestimmten Ergebnis ist.
Für Sie bedeutet das: Ein auffälliger Befund sollte nicht vorschnell als gesicherte Diagnose gelten, aber auch nicht einfach beiseitegelegt werden. Welche weitere Untersuchung einen Verdacht klären kann, hängt von der konkreten Frage ab. Ein unauffälliger ergänzender Test ist ebenfalls kein Grund, neue oder zunehmende Beschwerden ungeklärt zu lassen.
